三菱UFJ銀行におけるAI活用の取り組みについて紹介いたします。2023年から生成AIの導入に取り組んでおり、ChatGPTを利用した全社員向けのアプリケーションの導入やAPI連携に取り組んできました。また、足元では銀行の業務全体への生成AIの適用に取り組んでおります。これらの取り組みについて具体的な事例を用いてご紹介します。

１．AIに関する取り組み方針
２．具体的な取り組み事例

今や生成AIと自動化ソリューションの連携は、企業にとって新たな業務革新の鍵となっています。本セッションでは、RPA業界をリードする SS&C Blue Prism が生成AIとインテリジェントオートメーション技術を活用し業務効率化や新たな企業価値の創出をどのように実現できるかを解説します。また実際の導入を通して見えてきた成功のポイントや実践的な活用例についてもご紹介します。業務に革新をもたらす生成AIと自動化ソリューションの融合方法を学べる貴重な機会です。是非お見逃しなく。

１．インテリジェントオートメーションとは
２．生成AIとインテリジェントオートメーションによる業務効率化とは
３．活用事例

りそなグループはSX・DXの潮流等の変化に適応し、「リテールNo.1」実現を加速させています。「新たな挑戦」の1つとして、データから新たな価値を創造する力を強化し、「誰のどんな未来をプラスにするのか」を起点に、多様化・高度化するお客さまのこまりごとの解決にアプローチしています。本セッションではりそなグループのAI活用の取り組み事例と、その中で感じたAIを活用するうえでの大切なポイントについてご紹介いたします。

１．りそなの紹介
２．りそなのデータサイエンス部の成り立ち
３．社内の事例紹介
４．データ利活用と組織の課題
５．分析ツールの開発
６．AIを活用するうえで大切なポイント

生成AIの可能性は金融業界においても注目される一方、ハルシネーション問題が課題となり、活用が社内効率化に留まるケースも少なくありません。本セッションでは、「ハルシネーションを抑え、顧客接点で活用できる生成AI」をテーマに、金融業界での具体的な事例を交えながら、その実用性や導入効果を詳しく解説します。生成AIを活用した顧客体験の向上と業務変革のヒントをお届けします。

１．生成AI活用が抱えるハルシネーションの課題
２．顧客接点で活用できる生成AI
３．金融業界における活用事例

2025年の崖などのメインフレームを取り巻く課題に対し、生成AIが有力な解決策になり得ると考えています。当社ではメインフレームのシステム開発プロセス全体に対する課題分析を行ない、生成AIを活用して内部設計、コーディング、単体テストの一連作業の効率化等を推進しております。本取り組みを通じて得た知見、認識した課題についてご紹介するとともに、今後の目指す姿について展望します。